纽约大学
数学博士
导师：吴炜（上海纽约大学）、Nina Holden
博士论文：Scaling limits of pole-free almost acyclic orientations
核心研究方向：随机几何、统计物理、数学物理
教育背景
2021年6月 – 2026年8月
伊利诺伊大学厄巴纳–香槟分校
物理学学士 & 数学学士
Magna Cum Laude 毕业
项目经历
InsiderSpot
基于期权的内幕交易检测
- 搭建了处理大规模美股期权数据（当前行情 + 历史链）的数据管道，数据源为 Massive
- 使用 Python 构建波动率曲面分析框架，对隐含波动率偏斜与曲率、期限结构和 Greeks 进行建模
基于深度学习的动画图像超分辨率
- 使用 TensorFlow 实现了基于 ResNet 架构的 CNN，用于图像去噪与超分辨率
- 使用 C++ 在 VapourSynth 框架下开发了自定义视频处理滤镜，实现视频增强
- 荣获中国青少年科技创新大赛全国一等奖
研究经历
博士研究
随机几何与统计物理
研究 Liouville 量子引力、幻想几何、弦理论和黎曼面上的随机有向图。同时通过随机游走表示研究 loop O(n) 模型和 Manhattan pinball。
受邀报告
- University of Warwick — Probability at Warwick Summer School，2025年7月
- University of Chicago — Probability and Statistical Physics Seminar，2025年1月
- University of Chicago — Two-Dimensional Random Geometry Workshop，2024年7月
- Oberwolfach — Arbeitsgemeinschaft in QFT and Stochastic PDEs，2023年12月
本科研究
磁学与微分几何
应用 Cartan 微分形式理论导出 Belavin–Polyakov skyrmion 的守恒动量。发表于 SciPost Phys. 11, 108 (2021)。DOI: 10.21468/SciPostPhys.11.6.108
技术技能
编程语言
Python, C++, SageMath
数据科学
pandas, numpy, scipy, matplotlib
机器学习
TensorFlow, CNN
量化金融
期权定价、波动率曲面、Greeks
数学
概率论、随机过程、统计物理
工具
Git, LaTeX, typst, Jupyter, Linux, VapourSynth
教学经历
在纽约大学担任博士级概率论课程助教，在上海纽约大学担任本科数学课程助教与嘉宾讲师（2022–2025）。